hello,大家好,我是鱼粉,
我今天就针对大家对爆款打造中的问题问的比较多的词表部分进行一次分享吧。
这个关于这个关键词表的一个搭建啊,是比较基础的一个东西,可以这么说我们所有的运营工作都是围绕这个词表进行的,但是我发现有相当一部分卖家没有注意到这个词表的重要性啊,标品还好一点啊,这个广告架构的搭建相对来说大部分人都能够做的比较到位,只是说可能不是那么完善。
但是非标品方面的话,很多人都是模棱两可啊,可能也不关注关键词,然后这个关键词也没有统计过,有的可能即使是关注关键词排名那些了,关注的非常有限的几个啊,到最后陷入了一个死循环。就是我这个链接一直推不起来啊,一直推不起来,没有单,但是不知道问题出现在哪里?
今天的内容适用于小白和老鸟。
首先我挑选出几个问题哈,对于大家问的比较多的。
关键词用白帽手法如何推到首页?要出多少单才能到首页呢?
如何搭建可落地且可重复使用的关键词词库?
怎么判断这个关键词的流量大小呢?又没有衡量的标准呢?
如何判断关键词的相关度呢?从哪些维度去判断呢?
内容比较多,文章也比较长,今天我争取数据化一点好不好,也告诉大家这个数据是怎么来的。尽量和大家少一点文字和啰里啰嗦的东西。
要想实现更多出单要么做增量,要么做存量。我主要发力点都在搜索关键词上,所以本篇重点讲搜索关键词哈。
增量:增加流量,增加出单。增量效果最显著。流量越多、越精准效果越显著。
如何增加流量呢?
增加搜索流量:
亚马逊上75%的客户通过搜索流量购买产品
搜索流量多少的本质是关键词收录数和关键词自然排位的前后位置
亚马逊前3页的流量可以占总流量的70%
增加关联流量
增加榜单流星
大促流量:BD/LD ,Black friday deal.Prime day
类目流量:提升类日排名
流量存量:
提升转化率。链接优化到极致,价格有竞争力,优惠力度有足够吸引力,流量越精准,转化率也会到达极致。但是转化率会有天花板,不可能一直上升会有一个平衡点。你转化率到底行业顶峰了,也就不会再往上走。
所以:搜索流量是大头→我们需要提升搜索流量一增加关键词收录和提升关键词自然排名一找准关键词→搭建关键词表
我的妈呀,废话了这么多,终于要进入正题了。
本次目录:
关键词如何分类
查找关键词的方法有哪些
手把手搭建过程(截图截的手酸了,你们轻点喷我哈)
首先说一下先把关键词分类:
关键词分类分为以下几类:
1.按照流量大小分
2.按相关性分
3.按属性分
第一:按流量分
要说明的是类目不一样,数值不一样。大词次级词,长尾词划分标准不一样,各位按照自己的类目的数值去制定标准就行。(不要问我为啥这么划分)
路径:Seller Center--品牌--品牌分析--亚马逊搜索词--输入关键词--选择周期(默认即可,点击ENTER)
第二:按相关性分:
工具:Sif
或者自己手动输入关键词,在前台看产品的相关度。我举个栗子吧
假设我是卖车库灯的,
用garage lights这个词在前台搜索:
出来的搜索结果非常的精准,我就会把这个词判定为精准相关词
比如我在用这个词shop light去搜索,虽然也有一些车库灯出现,但是我就会把他判断为中等相关词了。
怎么判断词的相关性,大家可以用工具也可以自己手动前台一个个搜索去验证。我这里就不做过多的演示了。
第三:按属性划分
这里不演示了。
第二部分:如何查找关键词
一般是通过这几个部分:
ABA数据
前台搜索框扩展;
竞品listing;
软件反查词;
软件词根拓展词;
CPC跑出报告的词。
首先:ABA数据
前台搜索框拓展词
竞品优秀listing
榜单:1;对标Top类目前20至少 ; 2.对标新品榜前5至少
搜索页:第1大页:选择同类靠前的10-15个自然位
工具:某卖精灵
或者用S*F(广告商应该给我红包我觉得)--导出优秀竞品的词
我以电脑椅举例子哈,如果有冒犯的卖家,先说声对不起了。
导出表为表一《命名竞品反查词表》
再用词根拓词法,导出表二,《词根拓词表》(这个词根表后面对打广告有帮助的,我们就可以利用部分词根,去做词组否定,少浪费广告费)
如何获取词根呢?
工具:AMZ123
导出词根,再用词根拓词即可。
再用类目词拓词:如电脑椅的类目词
得到表三《类目拓词表》
最后,下载后台的ABA数据的词表,得到表四《ABA词》
因为ABA词里面有搜索转化率这一项,方便我们预估打广告和测评的时候这个词大概需要多少单和多少预算上到首页。
最后:
汇总几个表的数据到一起,得到《关键词词库表》
这样是不是就能看到那些非常精准的大词,相关性又非常强的词可以比较容易上首页啦?
有了这份词表,文案怎么埋,标题怎么写,是不是都有一些不一样的思路啦?
主要词表对广告的帮助是巨大的,怎么快速占据首页,,怎么节省广告费,是不是都有帮助啦。赶快做起来吧。
有机会和大家分享
单品日均800单,半年内销售额从100万到400万美金暴涨172%的全流程
敬请期待。
请问这个词的相关性数据是怎么的出来的呢
软件sif